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Der Optoelektronik-Hersteller Thorlabs bündelt im Lager Bergkirchen mehr als 25.000 Artikel und will Bestellungen möglichst am Eingangstag ausliefern. Mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Augsburg und dem Fraunhofer IIS wertete das Logistikteam alte Bestell- und Lieferdaten aus: Statistik markiert einmalige Großaufträge, ein Klassifikations- und ein Regressionsmodell schätzen Verspätungen, für die Nachfrage wurden elf Prognoseverfahren verglichen. In einer Simulation über vergangene Zeiträume lieferte ein Optimierungsmodell konkrete Bestellvorschläge. Die Einbindung ins ERP ist als nächster Schritt angedacht.
Was heißt das für den Mittelstand?
Wer viele Artikel mit sehr unterschiedlicher Nachfrage führt, sucht besser nicht ein Modell für alles: erst Ausreißer bereinigen, dann Verfahren je Artikelgruppe testen. Eine Simulation auf den eigenen Altdaten zeigt vor jeder ERP-Integration, ob sich der Aufwand lohnt.
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