Die Drogeriekette ROSSMANN hat eine interne Datenanwendung namens „Chat with your Data“ in den Betrieb genommen, gebaut auf Databricks. Zuerst nutzt sie die Logistik: Mitarbeitende fragen in normaler Sprache nach Touren, Warenbewegungen und Filialversorgung und bekommen Antworten aus geprüften Datenbeständen, teils in Sekunden. Wer was sehen darf, hängt an den Berechtigungen der jeweiligen Datenprodukte. Einkauf, Marketing, Finanzen und Category Management sollen folgen, begleitet von einer internen Data Academy.
Quelle: Retail News
Studie / Zahlen · International · · Johns Hopkins University
Markt und Mittelstand ordnet eine Untersuchung der Johns Hopkins University ein. Das Team stellte 427 englische Schreibaufträge für E-Mails, Bewerbungen und Kündigungen in je zwei Fassungen: mit Sprachmustern, die eher Frauen oder eher Männern zugeschrieben werden. GPT-4, Llama, Gemma und Mistral antworteten auf die weiblich geprägten Fassungen im Schnitt weniger formell und einfacher. Nachteile bei Einstellungen wurden nicht gemessen, und ob das auf Deutsch genauso gilt, ist offen.
Neura Robotics aus Metzingen hat mit Neuron AI ein eigenes KI-Modell für seine Roboter vorgestellt. Es verarbeitet neben 3D-Bildern auch Tast- und Kraftdaten, Geräusche und Sprache und soll sich an Dinge erinnern, die aus dem Blickfeld verschwinden. Kunden sollen es über die Plattform Neuraverse auf eigene Aufgaben trainieren und Fähigkeiten an ganze Flotten verteilen können. Zu den Datenpartnern zählen laut Bericht Schaeffler und Bosch. Benchmark-Ergebnisse hat Neura noch nicht genannt.
Quelle: Trending Topics
Studie / Zahlen · · eco – Verband der Internetwirtschaft
Civey hat für den Internetverband eco 500 Unternehmen in Deutschland befragt. 25 Prozent setzen KI-Agenten in einzelnen Abteilungen ein, 11 Prozent flächendeckend, 18 Prozent testen sie. Freie Hand bekommen die Agenten kaum: 74 Prozent erlauben höchstens Zuarbeit oder Arbeit unter menschlicher Aufsicht, nur 5 Prozent vollständig autonome Entscheidungen. Als Schutz nennen 47 Prozent eine automatische Notabschaltung und 45 Prozent strikte Rollen und Rechte. Die Fehlermarge liegt bei rund 9 Prozentpunkten.
Shopify bietet mit Shop MCP eine Schnittstelle an, über die KI-Assistenten auf einen Katalog mit mehr als einer Milliarde Produktangeboten zugreifen. Sie basiert auf dem offenen Model Context Protocol und deckt mit 17 Funktionen Suche, Warenkorb, Checkout und Bestellstatus ab. Für die einfache Produktsuche brauchen Entwickler keinen eigenen API-Schlüssel. Bezahlt wird über Shop Pay, die Freigabe des Kaufs bleibt beim Kunden.
Das EHI Retail Institute hat für den KPMG Consumer Snapshot 500 Verbraucher online befragt. 46 Prozent haben im letzten Jahr häufig KI bei Kaufentscheidungen genutzt, 73 Prozent würden Produkte und Preise von einem KI-Agenten vergleichen lassen. Am Beispiel Smartphone sinkt die Bereitschaft von 72 Prozent bei der Recherche auf 45 Prozent beim Bezahlen. 79 Prozent wollen jederzeit eingreifen können. Händler-KI hat ein Vertrauensproblem: Nur 7 Prozent ziehen sie einer allgemeinen KI vor.
Quelle: EHI Retail Institute
Termin · · Mittelstand-Digital Zentrum Saarbrücken
Das Mittelstand-Digital Zentrum Saarbrücken bietet eine fünfteilige Online-Reihe zum KI-Einstieg für kleine und mittlere Unternehmen an. Der erste Termin am 27. Oktober 2026 von 13 bis 14 Uhr erklärt Grundlagen wie maschinelles Lernen und die Rolle von Daten und zeigt ein Praxisbeispiel mit Sensordaten. Die Teilnahme ist kostenlos, Vorkenntnisse sind nicht nötig. Später geht es um technische Voraussetzungen, souveränen Einsatz und Anwendungsbeispiele.
In einer Studie der Netzwoche zum Schweizer KI-Markt nennen fast sechs von zehn befragten Unternehmen fehlende KI-Fachkräfte als größtes Hindernis, um Pilotprojekte in den Regelbetrieb zu bringen. 47 Prozent sehen Datenschutz und Compliance, etwa das revidierte Schweizer Datenschutzgesetz und den EU AI Act, als Hürde, 43 Prozent hohe Kosten für Lizenzen und GPU-Ressourcen in der Cloud. Hinzu kommen Datensilos, mangelnde Datenqualität und fehlende Data Governance sowie Vorbehalte von Beschäftigten.
Mistral AI hat in München einen Standort eröffnet, an dem Teams an Physics AI und Industrial AI arbeiten und Unternehmenskunden direkt betreuen. Gemeint sind Modelle, die Strömungen, Verformung, Wärme und mechanische Belastung berechnen, wofür klassische Simulationen pro Lauf Tage brauchen können. Das Wissen stammt aus dem im Mai übernommenen Emmi AI. Partner sind BMW bei Crash-Simulationen, Siemens Energy sowie die TU München, mit der digitale Zwillinge für Fahrzeugaerodynamik entstehen sollen.
Der KI-Berater David C. Snaphaan sieht den größten Nutzen von KI im Mittelstand im Backoffice, nicht im Marketing: In neun von zehn begleiteten Betrieben lag das rentabelste Vorhaben in Auftragserfassung oder Rechnungseingang. Er stützt sich auch auf den MIT-Report „The GenAI Divide“, wonach Budgets meist in Vertrieb und Marketing fließen, obwohl Backoffice-Automatisierung oft mehr bringt. Hürden seien schlechte Stammdaten und geringe Fallzahlen: 20 Bestellungen am Tag lohnen die KI-Vorerfassung kaum, mehrere hundert eher.